Pewna zajezdnia lokomotyw kolejowych, która nadzoruje wiele warsztatów serwisowych i eksploatacyjnych, odpowiada za konserwację i naprawę ponad 300 lokomotyw wysokoprężnych i elektrycznych oraz zarządzanie obecnością ponad 3000 członków załogi.

Oryginalny model zarządzania i wyzwania:

Brak precyzyjnego zarządzania:

Obecny system pozwala tylko na zarządzanie narzędziami rotacyjnymi oparte na kategoriach przez wyznaczony personel, bez osiągnięcia „jednej pozycji, jednego kodu”. Niemożliwe jest osiągnięcie pełnego zarządzania cyklem życia i pełnej identyfikowalności

Niski poziom automatyzacji w zarządzaniu materiałami:

Wydawanie i zwrot materiałów nadal opiera się na rejestracji papierowej oraz ręcznej dystrybucji i zbieraniu. Nie ma ukierunkowanej technologii zautomatyzowanego zarządzania zgodnej z charakterystyką i wymaganiami zarządzania narzędziami, szczególnie w nocy i święta. Proces wydawania wymaga dłuższego czasu, zwiększając przestoje lokomotyw w zajezdni i zmniejszając wydajność pracy

Niemożność analizy danych i zapewnienia skutecznego wsparcia decyzyjnego:

zapisy papierowe są trudne do zachowania i zapytania, a dane nie mogą być skutecznie liczone, śledzone, analizowane lub udostępniane, co uniemożliwia tworzenie zasobów „big data” i uniemożliwienie skutecznego wspierania przyszłego podejmowania decyzji.

Plan wdrożenia:

Cilico dostarczyło spersonalizowane rozwiązanie do zarządzania lean dla materiałów do transportu kolejowego. Różne materiały, w tym klucze do lokomotyw, krótkofalówki, prywatne telefony sieciowe i narzędzia, są centralnie zarządzane za pośrednictwem inteligentnych magazynów RFID. Metody weryfikacji, takie jak rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie odcisków palców, skanery kodów kreskowych i karty IC, są stosowane w celu uzyskania inteligentnego, bezzałogowego przechowywania, ładowania i samoobsługowej dystrybucji specjalnych narzędzi, co znacznie poprawia poziom zarządzania obsługą lokomotyw i

Platforma big data może dynamicznie wyświetlać dane dotyczące emisji i zwrotu różnych materiałów w czasie rzeczywistym zgodnie z wymaganiami użytkownika. Może również podsumowywać, analizować i ułatwiać wyszukiwanie i śledzenie danych w oparciu o potrzeby użytkowników

Wartość klienta:

Korzyści ekonomiczne:

Obliczone listy zamówień systemu poprawiły wykorzystanie kapitału i zmniejszyły koszty zapasów.

Korzyści z zarządzania:

Dzięki innowacyjnemu myśleniu inteligencja sprzętu umożliwiła pracę biurową bez papieru i bezzałogowy nadzór. Dane mogą być wyszukiwane i śledzone, ułatwiając podsumowanie i analizę w czasie rzeczywistym, tworząc zasoby „big data” i zapewniając skuteczne wsparcie danych w późniejszych decyzjach biznesowych

Korzyści czasowe:

Dzięki precyzyjnym wskazówkom dotyczącym lokalizacji przechowywania narzędzi opartych na prawach użytkowania członków załogi, czas potrzebny do odzyskiwania i zwrotu narzędzia można skrócić do 30 sekund do 1 minuty

Korzyści skoncentrowane na człowieku: Wprowadzenie inteligentnych systemów przesunęło wiele zadań wymagających obecności na miejscu na zdalne przetwarzanie informacji, znacznie zmniejszając obciążenie ludzką pracą i przestrzegając zasady bycia zorientowanym na człowieka

. Dzięki inteligentnym urządzeniom dystrybucyjnym racjonalna konfiguracja może zaoszczędzić nawet połowę siły roboczej